El sistema Galatea desarrollado por Ascentio Technologies, que utiliza imágenes Cosmo Skymed y utilizará las que genere SAOCOM-1A, fue contratado por la Prefectura Naval Argentina para el monitoreo de barcos y detección de derrames de petróleo en las aguas del Mar Argentino.
El agregado de valor sobre la información obtenida desde la infraestructura espacial es uno de los principales desafíos en la observación de la Tierra. El desarrollo de productos y servicios que generen mejoras en los procesos productivos, que permitan una gestión más eficiente de gobierno o que mejoren los sistemas de seguridad y defensa son una tendencia mundial y se perfilan con gran potencial.
En la provincia de Córdoba, la empresa de base tecnológica Ascentio Technologies, desarrollo la plataforma Galatea para detección de buques y derrames de petróleo mediante imágenes SAR. Con este producto Ascentio fue adjudicada por la Prefectura Naval Argentina para mejorar el control de la extensa superficie de aguas que debe controlar y proteger, imponiéndose a competidores de Italia y Canadá, con amplia experiencia en el manejo y procesamiento de imágenes de radar.
Además, Ascentio recibió el premio a la innovación industrial, entregado por el Gobierno de la Provincia de Córdoba en el marco del día de la Industria 2018, por el sistema de inteligencia marítima Galatea.
Latam Satelital habló con Javier Proyector, uno de los fundadores de la empresa, sobre Galatea, sus características más destacadas y las proyecciones que vislumbran.
¿Cuáles son los requerimientos que impulsaron la adopción de un sistema como Galatea por parte de Prefectura?
La Prefectura Naval Argentina (PNA) dentro de sus roles tiene el de monitorear la frontera de 200 millas náuticas del Mar Argentino a fin de detectar buques realizando actividades ilegales dentro de la Zona Económica Exclusiva de la Argentina (ZEEA). La PNA tiene a su disposición, a través de la CONAE (Comisión Nacional de Actividades Espaciales), imágenes SAR (Synthetic-Aperture Radar) de la misión italiana Cosmo Skymed adquiridas sobre la zona de interés (entre 6 a 10 imágenes por día) y, a su vez, su Sistema Guardacosta integra el registro de las posiciones reportadas, por los buques colaborativos. Por ese motivo, se requería un software de inteligencia marítima que permita realizar correlaciones entre información de imágenes satelitales del tipo SAR y la información de buques colaborativos que la PNA disponía en su sistema integrado de guardacostas, para así poder detectar buques no colaborativos.
¿Cómo satisface estos requerimientos el sistema desarrollado por Ascentio?
ASC Galatea Watcher es un sistema de inteligencia marítima automatizado que esta 100% integrado a la infraestructura de PNA permitiendo procesar imágenes satelitales del tipo SAR provistas por CONAE y correlacionar esta información con la información de posiciones de buques colaborativos integrada en el sistema guardacostas permitiendo monitorear las actividades de buques no colaborativos.
Las principales funcionalidades del sistema son:
- Soporte de múltiples misiones satelitales SAR que permiten la detección durante el día/noche y también con nubosidades
- Detección de buques colaborativos y no colaborativos
- Determinar información relevante de los buques detectados tales como posición, dirección, tamaño, entre otras.
- Detección de derrames de hidrocarburos
- Interface de usuario que permite el análisis de la información procesada
- Integración con sistema GIS del cliente
- Generación de reportes de forma automática vía e-mail
- 100% integrable a la infraestructura y datos propios del cliente
- Generación de mapa interactivo para un rápido análisis de los resultados y toma de decisiones
- 100% automatizado
¿Qué operadores proveen los datos que ingesta Galatea? ¿Qué características tienen?
Actualmente se están procesando imágenes de la misión italiana Cosmo Skymed, la cual cuenta con 4 satélites (CSK1, CSK2, CSK3, CSK4) que adquieren sobre la frontera de las 200MN de 6 a 10 imágenes por día. Los modos de adquisición utilizados mayoritariamente son Wide (14 mil km2 por imagen y 30m de píxel) y Huge (44 mil km2 por imagen y 100m de píxel). Las imágenes contienen dos polarizaciones, siempre se utiliza la banda co-polarizada para procesar (HH o VV).
El sistema también soporta imágenes de las misiones Sentinel-1 y Radarsat-2; y se prevé el soporte para imágenes de SAOCOM una vez que este nuevo satélite argentino operativo.
¿Cuáles fueron los pasos previos para tener el mejor sistema para las necesidades de Prefectura?
ASC Galatea Watcher fue diseñado para la detección de buques y derrames de hidrocarburos sobre imágenes SAR. Fue inicialmente desarrollado en el marco de un proyecto de I+D de Ascentio durante casi dos años a fin de correlacionar las detecciones de buques utilizando imágenes satelitales (SAR) con posiciones reportadas de buques.
Para este proyecto inicialmente se trabajó en conjunto con una empresa Israeli y se obtuvo financiación parcial a través de un ANR (Aporte No Reembolsable) del fondo FONTAR INTERNACIONAL de la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCYT) del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de la Nación, que permitió a Ascentio introducirse a temáticas de inteligencia marítima. Luego de esta etapa de investigación, se desarrolló el prototipo inicial cubriendo los principales requerimientos que a nuestro entender un cliente como PNA podría necesitar para luego comenzar con la etapa de generación de un producto robusto y confiable que pudiera integrarse 100% con la infraestructura de PNA.
¿Qué proyección tienen con este producto a partir de ahora? ¿Cuáles son las principales barreras y desafíos para lograr esta proyección?
El sistema tiene una gran proyección y es del interés de Ascentio su inserción en organismos de Latinoamérica similares a la Prefectura Naval Argentina. Es un sistema totalmente autónomo y adaptable a las necesidades del cliente. En la actualidad estamos en negociaciones con las entidades correspondientes en varios países de Latinoamérica debido a que la problemática de la pesca ilegal y el narcotráfico está presente en la mayoría de los países de la región.
Por otro lado en la actualidad ya se está trabajando con técnicas de machine learning, big data para evolucionar aún más el sistemas para así brindar mejores servicios orientados a inteligencia marítima.
Una de las principales barreras de este tipo de sistemas es la disponibilidad y costos de las imágenes SAR que en los próximos años se va a ir reduciendo por la aparición de nuevas misiones SAR como SAOCOM, ICEYE, etc.
