La empresa de análisis geoespacial aplicó sus algoritmos para determinar el impacto del derrame de petróleo producido por el buque MV Wakashio al sur de Mauricio utilizando datos Sentinel-1 de Copernicus.
El 25 de julio de 2020, un barco llamado MV Wakashio encalló frente a Pointe d’Esny, al sur de Mauricio, y comenzó a derramar al menos 1.000 toneladas de petróleo en el Océano Índico, poniendo en peligro los arrecifes de coral y lagunas de renombre mundial. La empresa de análisis geoespacial SpaceKnow señaló que este ha sido llamado el mayor desastre ecológico jamás enfrentado en el Océano Índico. SpaceKnow ejecutó algunos de sus algoritmos de detección de cambios en el área para analizar el impacto del derrame.
Los datos de satélite que utilizó la empresa para estos análisis provienen de un radar de apertura sintética (SAR). El SAR penetra a través de las nubes y, por lo tanto, brinda una vista uniforme del área a lo largo del tiempo, independientemente del clima. Estas imágenes llegan del satélite Sentinel-1A de la Agencia Espacial Europea (ESA). Este satélite suele sobrevolar cualquier área de interés del mundo una vez cada 6-12 días. Para esta ubicación en particular, Sentinel-1A tiene una tasa de revisión de 12 días.
El 17 de julio, antes de que apareciera el MV Wakashio, se observa el patrón normal de olas rompiendo en el arrecife de coral. Avanzando 12 días hasta el 29 de julio se observa al MV Wakashio encallar en el arrecife, resaltado en azul brillante por el algoritmo de SpaceKnow. Sin embargo, el aceite aún no había comenzado a gotear.
Doce días después, el 10 de agosto, se observa la incorporación del buque de extinción de incendios, Boka Expedition, y el buque militar francés, FNS Champlain, ambos también resaltados en azul brillante. Más importante aún, se vizualiza el diluvio de petróleo que se escapa del MV Wakashio resaltado en marrón verdoso.
La detección de cambios de SAR, destacó SpaceKnow, tiene muchas aplicaciones. Los datos y algoritmos utilizados para estos análisis son los mismos que la empresa utiliza para construir los índices Nowcasting Solutions en SpaceKnow, indicadores independientes casi en tiempo real de la actividad de fabricación general en países de todo el mundo
Fuente: SpaceKnow
