Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid, el Politécnico de Milán y la empresa GMV desarrollaron una nueva metodología de detección y estimación de maniobras satelitales que «mejora» el funcionamiento de los sistemas utilizados en la actualidad.
Un algoritmo detecta y caracteriza con mayor eficacia estas maniobras de los satélites. Emplean los datos de los sensores que vigilan el desplazamiento de los objetos espaciales (como los telescopios o los radares, por ejemplo) y los combinan con información estadística. «La idea básica es procesar todas esas medidas y correlacionarlas con objetos que ya tenemos en el catálogo. Somos capaces de realizar el seguimiento incluso aunque los satélites hagan maniobras que nosotros no conocemos», afirmó Guillermo Escribano, uno de los autores de este trabajo publicado en la revista Acta Astronáutica.
Este avance mejorará la precisión de los sistemas de seguimiento y de catalogación de objetos espaciales que se utilizan en la actualidad, lo que «podría ayudar a reducir el problema de la basura espacial», según los investigadores.
El investigador del Departamento de Ingeniería Aeroespacial de la UC3M detalló que «el problema es que cada vez hay más lanzamientos de satélites y que muchos de ellos tienen capacidad autónoma de maniobra, formando parte de constelaciones de miles de objetos». «Por lo cual, es muy interesante ser capaces de detectar de manera autónoma estas maniobras para poder mantener custodia de la posición real de estos satélites», remarcó.
«Con ello, somos capaces de realizar el seguimiento incluso aunque los satélites hagan maniobras que nosotros no conocemos», reveló el investigador Manuel Sanjurjo Rivo, también del Departamento de Ingeniería Aeroespacial de la UC3M.
Por su parte, la Universidad Carlos III subrayó que este avance «puede ayudar a reducir el problema de la basura espacial». Cabe señalar que el número de satélites y fragmentos de basura espacial en órbita terrestre asciende a unos 30.000, según los catálogos de la Agencia Espacial Europe (ESA) y de la NASA, aunque los investigadores en este campo estiman que la cantidad real asciende a unos 100.000.
«Atendiendo al tipo de información obtenida a través de los sensores de vigilancia, cuyos tiempos de actualización de datos oscilan en torno a las 12 horas, el conocimiento de la dinámica es fundamental. De este modo, las maniobras suponen un desafío para los sistemas automatizados de asociación y estimación actuales debido a una falta de información fidedigna acerca de cómo se mueve el objeto», precisó Sanjurjo Rivo.
